Hochpräzise 3D-Datengrundlage durch LiDAR
Ein zentraler Bestandteil des Datenaufbaus ist die Erfassung einer neuen, hochpräzisen 3D-Datengrundlage mittels LiDAR-Befliegung (Light Detection and Ranging). Dabei wird eine 3D-Punktwolke generiert, die eine angestrebte Punktdichte von mindestens 40 Punkten pro Quadratmeter erreicht. Dies ermöglicht eine äußerst detailreiche Darstellung der Landschaft, Gebäude, Vegetation und weiterer geographischer Elemente. Jeder Datenpunkt wird dabei einer von zwölf Klassen zugewiesen, die beispielsweise Vegetation, Gebäude, Wasser oder Boden umfassen. Die Befliegung findet während der Vegetationsperiode, also überwiegend im belaubten Zustand statt. Damit jedem Messpunkt der 3D-Erfassung auch ein RGB-Wert zugeordnet werden kann, werden zeitgleich zur LiDAR-Erfassung auch Luftbilder aufgenommen. Dies ermöglicht die Einfärbung der Punktwolke in Echtfarben (RGB-Werte) und verbessert die visuelle Interpretierbarkeit.
Die Ersterfassung der Gesamtfläche von Deutschland wurde im Sommer 2024 gestartet und wird aktuell abgeschlossen, so dass der Gesamtdatensatz Ende 2026 vorliegen wird.
Aktueller Stand: 93% der Gesamtfläche sind beflogen
Das dazugehörige GeoJSON steht hier zum Download zur Verfügung.
Datensatzbeschreibung:
Parameter | Wert |
Absolute Genauigkeit Höhe | 10cm |
Absolute Genauigkeit Lage | 20cm |
Punktdichte | Mind. 40 Punkte/m² |
Format | LAZ 1.4, Point Data Record Format 7-8 |
CRS | EPSG: 25832 |
Die Klassifikation erfolgt anhand folgenden Klassenschlüssels, der an die Standards der AdV und der ASPRS angelehnt ist.
Bezeichnung | Klasse |
Unklassifiziert | 1 |
Gelände | 2 |
Niedrige Vegetation (0-1.5m über Grund) | 3 |
Mittlere Vegetation (1.5-8m über Grund) | 4 |
Hohe Vegetation ( >8m über Grund) | 5 |
Gebäude | 6 |
Low Point (Noise) | 7 |
Wasser | 9 |
Brücken | 17 |
High Noise | 18 |
Oberirdische Objekte | 19 |
Hochspannungsleitungen | 64 |
Das Bundesgebiet wurde für die Bearbeitung in Blöcke geteilt. Die Einteilung der Blöcke orientiert sich an 1x1 Gradgitterblöcken und jeder Block besteht aus ca. 7.000-8.000 Kacheln mit jeweils 1km x 1km Gitterweite. Grundlage für die Abgrenzung der Kacheln ist das Geographische Gitter für Deutschland in UTM-Projektion: (https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/geographische-gitter-fur-deutschland-in-utm-projektion-geogitter-national.html).
Testdaten
Zur fachlichen Nutzung und Evaluierung der Daten für eigenen Produkte oder Anwendungen stehen Testdatensätze zur Verfügung. Für berechtigte Nutzer werden Testdaten aus der LiDAR-Befliegung 2024/2025 oder aus der LiDAR-Befliegung 2021/2022 des Digitalen Zwilling Deutschland kostenfrei zur Verfügung gestellt.
Wer ist ein berechtigter Nutzer?
Sind Sie eine Bundeseinrichtung (z. B. Behörden, Bundesorgane, Bundeswehr) oder eine Einrichtung, die zu mindestens 50 % durch den Bund gefördert wird?
Sind Sie eine Landesvermessungsbehörde?
Sind Sie eine Stadt innerhalb des Modellprojektes Smart-Cities des BMWSB (https://www.smart-city-dialog.de/ueber-uns/modellprojekte-smart-cities)
Dann stellen wir Ihnen gerne Testdaten zur Verfügung.
Allen anderen Einrichtung, Behörden, Unternehmen oder Privatpersonen können wir derzeit keine Testdaten anbieten.
Angebot ab März 2026
Aktuell wird hierfür ein vorausgewählter Testdatensatz aus Sachsen angeboten (vgl. Abbildung 3).
Datenspezifikation und Umfang der DigiZ-DE Testdaten:
- Punktwolke aus der LiDAR-Befliegung 2024/2025
- in voller Auflösung (d.h. ≈40 Punkte pro m²)
- Umfang: 10km² = 10 Kacheln (1km x 1km)
- Weite Produktspezifikationen finden Sie im Datenblatt
Haben Sie Interesse an den Testdaten?
- Dann schreiben Sie eine E-Mail an das Dienstleitungszentrum (dlz@bkg.bund.de) des BKG.
- Nach Prüfung Ihrer Anfrage erhalten Sie einen Download-Link per E-Mail.
- Die Nutzung des Angebots ist nur unter Anerkennung der Nutzungsbedingungen zulässig. Mit dem Download der Testdaten stimmen Sie diesen im Wege einer Klick-Lizenz zu.
- Wir würden uns darüber freuen, wenn Sie Ihre Evaluierung mit uns teilen und haben hierfür einen Feedbackbogen erstellt.
Wir freuen uns schon auf Ihre Rückmeldung zu unserem Datensatz!
Ihr Team des DigiZ-DE
